後から、自分向けに使うメモです。
最初、google陣営のtensorflow+kerasで進めていましたがいまいちやりたいこと事ができません。(私の技術不足なのですが・・・w)
Define by runと日本製なので日本語コミュニティあるかな?と思ってChainerかな?と思ってサンプル動かしつつ調べていたらChainerから派生してDefine by runを継承しつつ世界的コミュニティが発達しつつあるPyTorchというのがあるとのこと。
マイクロソフト大好きっ子としては、Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)も考えたのですが、この分野に関しては開発者コミュより研究者コミュで支持されているフレームワークがよさそうと思い、新しい論文がすぐ実装されているPyTorchにすることにしました。
https://pytorch.org/
pytorchですが、2018/05/09時点でWindows10向けにもリリースされています。
現在のバージョンは0.4
2018夏から秋にかけて、Ver1.0をリリースするとのことです。
Open Neural Network Exchange(ONNX)がきちんと機能するようになれば、学習結果はどのフレームワークでもある程度流用できるようになる・・といいな。
・インストール
cudaを使う場合など、インストールオプションも指定されていますので、そちらを参考に。
tensorflow用にcuda9.0環境が出来上がっているため、cuda9.0を使用します。
pytorchの学習状況をtensorboardで出すパッケージもあるのでついでに入れておきます。
conda create -n pytorch python=3.6
conda install git
conda install pytorch cuda90 -c pytorch
pip install mkl-random
pip install mkl-fft
pip install torchvision
pip install matplotlib
pip install tensorboard
pip insatall tensorboardX
※5/8現在、Windows版が公式からAnacoda Cloudでパッケージが公開されています。peterjc123からだと、古いバージョンがインストールされてしまいますので注意です。
ちょい前までは、MacとLinux版しか公式から公開されていなかったらしいです。
終わった後にOpenAI Gymも入れておきます。
OpenAI gym[atari]をWindows10にインストールする。
http://mt4program.blogspot.jp/2018/05/openai-gymatariwindows10.html
PyTorchの勉強するためのページ群
・Reinforcement Learning (DQN) tutorial
本家 英語だけど、いつものOpenAI Gym CartPoleなので大体わかる。
https://pytorch.org/tutorials/intermediate/reinforcement_q_learning.html
ちなみにチュートリアルのコードはここ。
https://github.com/pytorch/tutorials
・第12回 PyTorchによるディープラーニング実装入門(1)
見つけた中では日本語記事では一番詳しくわかりやすい。
・【Day-19】『PyTorch入門』 使い方&Tensorflow, Keras等との違いとは?
PyTorchの概要について
http://www.procrasist.com/entry/19-pytorch
PyTorchの概要について
http://www.procrasist.com/entry/19-pytorch
もうすぐ本が発売される様子。
「PyTorchで始める深層学習 ――数式なしで基礎から実装まで 」
2018/5/22発売予定
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